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南昌监控都面临巨大挑战

加上影像解析度的提高,连带使伺服器的处理能力和使用率都产生了更高的门槛。因此,安防监控影像监控在影像调阅、门禁进出数据、资料的储存、运算等技术上都面临巨大挑战。

国内安全防范技术工程行业协会——AI人工智能与安防监控的应用技术



面对这样的挑战,安防监控使用者如何能在大量增加的数据中,利用既有的AI人工智能技术快速获取有价值的资料,便成为当前***重要的课题。以下简述几种与安防监控结合的AI人工智能技术:

1、AI人工智能的模式识别技术

通常在监控系统收集的影像数据资料中,资料本身并不具价值,必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式,才会产生出真正有用的价值。未来是大数据的时代,数据资料的模式识别将备受重视。

2、AI人工智能的深度学习技术

此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路,它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料,例如影像内容、声音和资料本身。

未来要让AI人工智能的机器深度学习能够大行其道,数据资料本身将是***主要的关键因素,而视频监控资料占大数据总量的60%以上,也就是说,视频监控领域有70%以上的数据资料分析是用来进行影像识别。

 无证驾驶、套牌车一直是全国道路安全治理的难题之一。昨日,在国内道路交通安全论坛上,公安部交管局、公安部交通管理科学研究所相关负责人介绍,全国正推进集成指挥平台建设,现已联网交通技术设备80万套,今年年底将实现交通监控视频“全国联网”。2018年,该平台筛选出12.6万辆套牌嫌疑车。

  昨日,国内道路交通安全论坛在合肥召开。公安部交通管理科学研究所党委书记孙正良介绍,公安部交管局正加大“大数据”等科技手段在交通管理上的应用。通过数据分析预警信息,向驾驶员预警拥堵等交通安全隐患信息;精准发现违法行为,并进行查处。

  近年来,公安部交管局积极推进交通智能技术应用,开展了公安交通汽车智慧平台建设,推进公用卡口和视频监控设备全国联网。目前全国已联网接入80万套交通技术设备。预计到年底前,公用卡口和视频监控设备等设施将实现全国联网。

  据介绍,通过车辆行驶轨迹、人员信息、车辆信息等数据,平台可以对“人脸”、“车脸”进行确认,筛选出套牌嫌疑车。2018年,平台通过车辆轨迹信息,筛选出12.6万辆套牌嫌疑车,其中11.02万辆出现频次较高。在将数据同步各省各市后,各地集成指挥平台研判数据10.9万辆车,其中有效数据8.1万辆。

  此外,目前每到节假日,在公安部交管局的指导下,全国多地交管部门与导航软件开展合作向用户发送预警、拥堵信息。***合伙人、***集团总裁***在国内道路交通安全论坛上介绍,数据显示,在所有获取交通信息方式中,通过手机地图APP获取交通信息的高达72.3%。在过去的一年间,***全年发放动态交通事件语音提示265亿次,为出行用户节省至少19.3亿小时拥堵时间。
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